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友思特案例 | 基于事件的相机优化科学和工业领域的流量分析

更新时间:2026-05-21      点击次数:10

导读

如今,现代测量技术能够对液体和气体的流动进行高精度检测,从而为众多应用提供有价值的数据。为此,对流体的速度、方向、压力和湍流进行分析,以提高生产效率、确保做工安全并推动各领域的创新。

有许多方法可以测量这些动态,其中粒子图像测速仪(PIV)等可视化方法受到推崇。德国亚琛的 iLA_5150 GmbH 公司现在使用的 EBIV是一种新的光学方法,用于定性和定量地观察被观测体的流动和流速。友思特合作伙伴IDS研发的 uEye EVS事件相机创造了工业相机的创新传感器技术。此技术可实现高动态、高能效的检测,尤其是对快速和湍流运动的检测。

一、应用:帧频高达每秒 10,000 帧

在 EBIV 方法中,微小颗粒被添加到流动的流体中,并在一个平面(即所谓的光截面平面)上发光。它们在进入和离开 LED 灯部分时产生单独的光脉冲。局部亮度的这种变化由像机像素独立记录,并作为 "变化事件 "数据流传输到个人电脑。因此,与传统相机相比,基于事件的模型只对图像区域中记录的亮度变化做出反应。静止的散射光,如背景或不变的照明表面,不会产生测量信号。这大大减少了数据量。


数据流实质上包含了关于何时何地发生了什么的信息。具体来说,这些信息包括传感器上的像素坐标、像素事件的微秒时间戳以及事件的相关信息:打开或关闭。这样就可以区分强度增加(ON 事件)和强度减少(OFF 事件)。使用合适的软件,可以将数据流转换成图像矩阵,其中既有数据流的空间信息,也有线性时基。其效果堪比高速摄像机的超高帧频。

"EBIV测量方法与传统成像方法有着本质区别。它们通常会产生大量数据,需要外设来处理这些数据。对于 1000 赫兹及以上的特殊帧频,所需的基于图像的摄像机本身就非常复杂和昂贵。在基于事件的摄像技术的帮助下,帧频可达到每秒 10,000 帧,而这只需要标准的 PC 接口,如每秒几千兆位的 USB 接口。

iLA_5150 GmbH 的开发主管 André Brunn 博士解释说:"基于事件的模型本身的价格大大低于相应的高速摄像机,因此对小型教学和研究机构来说也非常有吸引力。

二、深度处理

数据流被转换成图像数据,并在前端(即所谓的 EBIV 查看器)中显示,以便直接进行在线流量可视化。用户还可以选择积分时间(相当于图像摄像机的曝光时间)以及序列的时间增量,即两个连续镜头之间的间隔时间。还可以使用经典图像滤镜。借助这些设置,用户可以优化运动轨迹的显示,并使其适应个人的考试目标。无论是细微的流动细节还是大尺度的图案,都能更清晰地辨认出来。这种重新调整测量结果的能力是基于事件的方法的另一个优势。


在 EBIV-View 的定性可视化流程中,颗粒会被持续照亮,从而以发光的形式显示出来。因此,这种方法非常适合于可视化流动。不过,它并不能提供精确的速度或方向测量值。

为了对流动特性进行精确的数值分析,单个颗粒会在短时间内受到光脉冲的照射。这样就可以记录它们的确切位置,并对其移动进行量化。例如,通过比较连续图像中的颗粒位置,可以使用 PIV 精确计算出流动的速度和方向。其结果是一个随时间变化的瞬态二维矢量场,换句话说,矢量并不是一成不变的。与传统的 PIV 一样,基于事件的相机的图像序列也可以进行统计分析,例如确定流速的平均值和波动。


三、相机和软件

在相机方面,iLA 依靠的是 IDS 的 uEye XCP-E。这款小巧轻便的工业相机采用基于事件的传感器技术,采用坚固耐用的压铸锌外壳(29 × 29 × 17 毫米),带有螺钉固定的 USB Micro-B 接口。它兼容所有标准 C 卡口镜头尺寸。因此,它既适用于工业应用,也适用于非工业应用。



基于事件的视觉传感器(EVS)由IDS和索尼公司和 Prophesee 公司共同开发。它由 Metavision SDK 提供支持,Metavision SDK 是一套无缝集成的软件工具和模型、应用程序接口以及 Prophesee 提供的其他培训和开发资源,可用于高效分析、可视化和定制。

在此基础上,iLA_5150/PIVTec 的 EBIV 查看器专门针对流量可视化应用而定制。

四、应用前景

流体系统和工艺的优化需要详细了解流动条件。定性的流量可视化通常足以了解效果并制定合适的控制机制。

然而,在此之前,通常只有昂贵的高速相机才能对快速流动进行高时间分辨率成像。基于事件的摄像技术提供了一种具有成本效益的替代方案,所需的技术工作大大减少。这些 "简单 "的方法在教学和研究中尤其缺乏。由于数据量极度减少,这项技术还允许使用多台摄像机或大型摄像机阵列,而不会使外围设备成为数据传输的限制。uEye EVS 型号的紧凑设计也使其成为移动应用的理想选择。这意味着可以直接分析真实的应用环境,而无需依赖人工流量模型或通道。

简而言之,事件相机可对流量进行高效、经济、高分辨率的可视化和量化。由于产生的数据量较小,许多过程甚至可以做到实时分析,这也使该技术可以在全自动系统适配。粒子图像测速仪(PIV)等成熟的流量测量方法可以无缝集成和扩展。该技术可用于通过散射光强度变化捕捉流动信息的领域,无论是移动的颗粒还是振动的表面都可精准捕捉。

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