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迈向智驾高阶验证:康谋高保真HIL仿真解决方案,重塑测试价值

更新时间:2026-01-26      点击次数:35

随着智能驾驶向 L3/L4 高阶演进,传感器配置密度激增、场景复杂度指数级提升,HIL(硬件在环)测试面临核心痛点,如传统方案仿真保真度不足难以匹配高阶智驾感知需求、链路复杂导致升级成本高、边缘场景覆盖不全与低延迟传输矛盾凸显、无法支撑高阶系统全生命周期测试验证。

针对现有 HIL 系统升级迭代与新增部署的核心诉求,康谋推出高保真端到端 HIL 仿真测试解决方案,以 aiSim 仿真器为核心,为外企车企、传统车企、智驾科技公司、Tier1 供应商等全产业链客户,提供低成本、高置信度、高效率的全流程测试支撑,凭借 ISO 26262 ASIL D 认证与规模化落地验证,成为智驾测试体系升级的优选方案。


一、方案架构与核心技术


1、软件驱动 HIL 体系重构

康谋 HIL 方案基于开放灵活的 XIL 架构,构建 “高保真场景 - 多模态传感器 - 高精度动力学 - ECU 全链路交互" 闭环,核心优势集中于软件层面的技术突破与兼容性设计。


灵活开放的软件架构

方案以单一高性能计算节点整合超大规模场景生成、多传感器协同仿真与高精度车辆动力学建模,创新 “双模注入路径" 实现传感器原始数据直传,有效规避硬件接口冗余与调试复杂度,适配多域控协同测试需求的同时大幅缩短开发周期。

在兼容性方面,方案原生支持 ASAM OpenDRIVE/OpenSCENARIO 行业标准,可无缝集成 ROS2、TROS、Matlab/Simulink 等主流开发环境,适配 Continental、索尼、地平线、英伟达等多品牌传感器与高阶域控平台,现有 HIL 系统升级无需重构测试流程,实现平滑切换。

算力支撑上,采用多 GPU 并行架构与多节点部署模式,可稳定支撑 12 Camera+9 Radar+1 LiDAR 及以上高密度传感器配置仿真,满足多源感知融合测试需求,让复杂场景并行测试效率提升 50% 以上。


2、aiSim 定义核心技术

该方案的核心软件aiSim,作为通过ISO 26262 ASIL-D认证的仿真工具,其技术赋能测试提升:



二、核心优势

该HIL 方案可以帮助客户实现成本、性能、安全的三重平衡:

首先成本优化层面,方案通过软件架构革新与硬件资源高效利用,相比传统方案整体测试成本降低 30%,避免硬件迭代带来的重复投入,新增部署与升级改造均具备高性价比;

其次置信度层面,方案核心软件aiSim通过 ISO 26262 ASIL D 功能安全认证,车道线检测误差标准差仅 0.33(真实场景为 0.31),基于 Kolmogorov-Smirnov 检验、KL 散度等多维度验证指标,确保仿真结果与真实世界高度相关;

然后适配性层面,方案支持 SiL/MiL/HiL 全流程测试需求,从算法快速迭代到系统级验证无缝衔接,可灵活切换测试模式,适配智驾系统开发全生命周期;

最后方案具有完备的工程化成熟度,方案已经过 2000 + 小时实测标定,兼容 NI PXI 等主流硬件平台,支持 CAN/CAN FD、以太网(1000/100BASE-T1)等多协议通信,部署即稳定运行。


三、应用案例

该HIL 方案已在多家头部企业应用,此外国产车辆动力学联合仿真HiL台架也已搭建完成,典型案例包括:


国产车辆动力学联合仿真HiL台架

康谋 HIL 仿真解决方案以软件升级为核心驱动力,打破传统方案硬件依赖瓶颈,既满足现有系统升级的无缝衔接需求,又为新增部署提供对标行业水平的成熟选择。依托 aiSim 的技术前瞻性与工程化落地能力,助力全产业链客户在智驾系统开发测试中实现成本、效率与置信度的三重突破。



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