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技术文章
自动驾驶软件在环（SiL）测试解决方案
自动驾驶软件在环（SiL）测试解决方案能够研究和验证高历程实验和恶劣驾驶环境下的AD系统的性能，支持云端和PC端操作，提供高保真度的仿真环境和传感器模型，实现测试可重复和灵活扩展测试场景，显著降低AD系统开发成本。
仿真策略
定义仿真客户端如何运行，影响仿真中时间的流逝，提供固定时间步长和实时两种方式。
对车辆发出控制命令，评估收到命令后的车辆反应和环境中的要素变化
评估仿真世界的信息更新
- 计算车辆位置
- 控制其他元素的位置
传感器捕捉仿真世界更新的信息
传感器将信息发送至内置组件
内置组件
SimConnector API
将 AD/ADAS/AV 软件集成到康谋aiSim自动驾驶仿真模拟工具中，通过 TCP/IP 通信实现客户端-服务器关系。
Scenario API
aiSim 仿真模拟工具提供的场景编辑器能够在安全的虚拟环境中验证 ADAS/AD 系统的功能，根据不同的测试案例调整条件，还可以提供API给客户开发和使用第三方应用程序控制场景中的元素，包括车辆、行人和其他障碍物等。aiSim-Unreal Editor 预配置插件支持场景定制内容开发，内置多种资源：
地图编辑
资源创建、导入和编辑
行人模型和动画
丰富车辆模型
车辆动力学
aiSim 仿真模拟工具内置车辆动力学模型，同时提供车辆动力学API和功能模型单元。车辆动力学模型基于广泛的车辆动力学参数：
OEM
现有参数计算
工程文献
传感器仿真
传感器仿真对于实现自动驾驶端到端的测试至关重要，aiSim 引擎在测试过程中提供高保真的传感器模型，能够生成全面的仿真条件并实现环境交互。
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